今年以来，全球科技界正在经历一场以ChatGPT为代表的AI浪潮，其发展速度之快，几乎每天都有新的进步和突破，AI大模型的强力出圈，标志着生成式人工智能(AIGC)时代正在到来。

8月18日，由上海市人工智能行业协会指导、港大-复旦IMBA项目明博学社联合漕河泾开发区企业协会共同主办的AI论坛在上海举行。望繁信科技以国内流程挖掘领域领军企业的身份受邀参会，望繁信科技产品负责人、人工智能科学家曹企闻在论坛上发表了《AI与数据分析应用实践》主题演讲，与现场多位著名人工智能专家、AIGC产业领域人士一起，聚焦人工智能领域科技前沿，共同探讨AIGC的商业应用及发展趋势。

在分享中，曹企闻首先介绍了AI的关键技术，包括机器学习、流程挖掘、深度学习、自然语言、大模型等，并指出这些技术在分析预测、人机交互和内容创造等方向已经展现出自身的高价值。他进一步强调，通过合理应用，AI不仅可以降低成本、提升效率，还能增强用户体验并有力支持决策过程，从而带来显著的实际效益。

他认为，AI与产品的融合主要体现在两个层面：一是专业的AI模型如ChatGPT、商汤、旷视等，从理论到实践的功能转化，即AI功能产品化；二是传统软件产品，无论是面向企业的SAP、Salesforce，还是面向消费者的抖音、淘宝等，都逐渐融入了AI技术，以提升用户体验和优化服务流程，即产品软件AI化。这两大方向共同推进了AI技术的实用化和通用化，也让更多的个人和企业受益于AI的发展。

如今，AI的应用场景无处不在，包括但不限于金融、医疗、制药、保险、互联网和零售等行业，以及采购、销售、供应链、人力资源、研发、售后等各个领域。尤其在流程挖掘这一领域，通过自动化学习和分析大量的业务活动数据，AI在流程挖掘中的应用不仅赋能企业更深刻地理解和改进其业务流程，还有助于推动更高效、更智能的决策制定，从而最终实现业务增长和提升竞争力。

曹企闻指出，流程挖掘是一种结合大数据引擎和人工智能的技术，通过大数据引擎对各类流程相关数据（包括流程设计数据、用户操作数据、客户数据、业务数据以及外部数据等）进行收集和整理。然后，利用多种人工智能算法（如一致性算法、仿真算法、组织挖掘和决策树等）深度分析这些数据，揭示流程的隐藏规律，帮助企业识别流程瓶颈、优化流程效率，并预测流程未来的发展趋势。

凭借深厚的技术积累和敏锐的市场洞察，望繁信科技成功地在人工智能赛道中挖掘出全新的流程管理场景。聚焦人工智能在流程挖掘中的应用，曹企闻详细阐述并分享了流程一致性、流程仿真在实践中的成功案例——某国内头部化工企业通过流程一致性算法，大幅提高了审计准确性和样本覆盖率。此前，由于调研样例数据量小，无法全覆盖全部场景，该企业的流程、审计、合规部门一直面临取证难的关键痛点。流程一致性技术可以准确地分析出实际流程与既定流程之间的差异，从而确保流程的正确执行并满足合规要求；在流程仿真方面，望繁信科技助力国际领先的快消品行业精准模拟供应链运输环节用时：通过运用流程仿真技术，预测并优化各个环节的时间消耗，从而提高整个供应链的效率和效果。

此外，曹企闻强调，虽然人工智能发展一日千里，但在实现和应用中仍然面临着数据、组织和专业方面的诸多挑战，需要企业在引入和实施AI技术的过程中，深思熟虑并找到恰当的解决方案。

作为流程挖掘领域的开拓者以及新AI时代的践行者，望繁信科技将充分发挥AI技术在流程挖掘智能产品落地以及企业流程数据分析过程中的巨大潜力，持续引领产业变革！