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望繁信科技亮相马来西亚“Now and Future 2025”,推动亚洲企业数字化转型与AI落地

作者:流程挖掘专家发布时间:2025-10-09
近日,上海望繁信科技有限公司(简称“望繁信科技”)应邀参加在马来西亚吉隆坡举办的“Now and Future 2025”高层峰会。本次大会是ASEAN Inter-Parliamentary Assembly(AIPA)东盟议会联盟大会下属的重要商业盛会,也是AIPA首次面向全球商界开放交流的大型活动。

大会汇聚了东盟各国政策制定者、金融机构高层及全球知名企业代表,旨在打造一个东南亚政策与产业深度对接的平台,促进区域间在数字经济、科技创新及可持续发展等领域的协作,共同探讨全球商业发展趋势与创新机遇。作为东盟官方背书的高规格盛会,“Now and Future 2025”不仅展示了东盟在新经济时代的开放与包容,也为亚洲企业提供了面向全球市场的战略窗口。


望繁信科技受邀出席本次峰会,在活动设立展位并参与圆桌论坛,全面展示了公司在流程智能与AI赋能领域的创新成果。望繁信科技合伙人兼CPO曹企闻代表公司出席会议,与来自全球的行业领袖、政策制定者围绕数字基础设施建设、AI技术应用与产业协同展开了深入探讨,分享企业在流程智能与AI落地方面的实践经验。

此次参会,标志着望繁信科技正式迈出布局亚洲市场的重要一步。公司希望借助东盟这一连接全球新兴市场的枢纽平台,深化与区域企业和政策层的交流合作,推动流程挖掘及流程智能技术在东南亚市场的落地,为区域数字化转型注入中国创新力量。

  1. 圆桌洞察:AI与数字基建驱动企业经济增长

在论坛圆桌环节中,望繁信科技产品合伙人兼CPO曹企闻围绕“企业AI转型与经济增长”发表主题演讲。他指出,AI技术的广泛应用不仅可以提升企业运营效率,更能带来显著的经济增长。企业在数字化转型过程中,最核心的资产不是硬件或单纯的软件,而是企业独有的流程、制度和知识积累。

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望繁信科技合伙人兼CPO曹企闻(右二)出席圆桌论坛

所谓知识型数字基建,是指企业通过流程智能平台,将自身独特的业务流程、管理制度和运营模式数字化沉淀,从而形成可复用、可分析、可优化的内部智能基础设施。这样的数字基建不仅能支撑AI场景落地,还能加速企业的自我优化和创新能力。例如:

  • 流程智能平台驱动内部AI应用:通过数字北极星流程智能平台,企业可以在原有流程中嵌入AI,自动识别业务瓶颈、优化审批环节、提升跨部门协作效率。
  • 流程资产沉淀与知识复用:企业内部的核心流程、制度和经验被结构化管理,形成可供AI分析的知识资产,为决策提供数据支撑。
  • 增强企业韧性与抗风险能力:数字化流程基建帮助企业快速应对市场波动和不确定事件,实现精益管理和快速调整。

这一理念获得与会嘉宾的广泛认可。多位行业代表认为,流程挖掘结合 AI 的模式,为东盟及亚洲企业的数字化升级提供了极具参考价值的新路径。

 
  1. 展位聚焦:流程挖掘技术引领企业数字化

在展位现场,望繁信科技展示了自主研发的数字北极星流程智能平台。该平台通过流程计算引擎与智能计算引擎,支持流程挖掘、指挥中心、流程资产等核心模块,能够全方位展现企业业务全貌,帮助企业实现自我诊断和自我优化。


展位吸引了来自亚洲、欧洲、美洲的企业代表驻足体验。参观企业普遍对流程挖掘技术表现出浓厚兴趣,认为这一技术“新颖且实用”,能够为企业带来真正的管理升级和效率提升。在现场互动中,望繁信科技团队详细介绍了以下技术亮点:

  • 流程可视化:通过图形化展示企业流程全貌,让管理者直观理解业务流转与瓶颈环节。
  • AI分析与优化建议:利用AI算法分析流程运行效率,自动提供优化建议并预测潜在风险。
  • 跨部门协作支持:平台支持多部门数据整合,打破信息孤岛,实现全局优化。
  • 定制化应用场景:可根据企业行业特点和业务场景灵活配置AI应用模块,实现真正落地的智能化管理。

多家企业表示,这种技术在本地应用中展现出极高的管理价值,对企业流程优化和运营效率提升帮助显著。

 
  1. 技术出海:流程智能走向亚洲与全球

望繁信科技自成立以来,始终专注于大数据与流程智能领域,通过流程挖掘技术赋能企业数字化转型。此次亮相 AIPA 东盟议会联盟大会,不仅展示了公司在流程智能与 AI 结合方面的创新实力,也标志着其“技术出海”战略的关键一步。

望繁信科技在接受媒体采访时表示:“流程挖掘不仅是一项技术,更是一种能够深度赋能企业的管理方法。我们希望通过数字北极星,让企业在流程优化、AI落地、知识沉淀等方面获得持续价值,从而推动整个行业的数字化升级。”

未来,望繁信科技将以东盟为起点,推动流程智能技术在亚洲及全球市场落地,携手区域伙伴共建数字经济新生态,为全球企业数字化转型注入新的增长动力。
关键词: #流程智能   #望繁信科技   #数字化转型   #AI   #业务流程管理   #流程再造   #流程资产   #流程优化   #国内流程挖掘  
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