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流程挖掘（Process Mining）是一种新兴的跨流程科学和数据科学的综合学科。核心原理是从现代信息系统的事件日志中获得数据和提取知识，发现、监测和改进实际流程。流程挖掘能够帮助企业发现潜在的瓶颈、优化流程以及提高效率。
流程挖掘是一项用来识别、分析、纠正和监控企业业务流程的技术手段，
每一条流程在创建之初，都被设计得非常完美，但随着业务需求不断变化，实际业务流程也在随之改变
为了及时、高效、全面梳理流程，获取洞察，流程挖掘应运而生
“教科书”式流程
企业印象中的流程
企业实际流程
与传统的咨询式流程优化、管理方法相比，流程挖掘技术具有显著的优势
基于全面、客观的真实数据
避免人为分析的主观性和繁琐
打破”信息孤岛”
促进不同部门间的良性协作
抓取全面、深入、
毛细血管式的流程管家
快速呈现直观、透明、
易读的可视化报表
揭示流程瓶颈、异常
助力企业完善流程精益化管理
提升流程效率，达到降本
增效，促进业务增长
持续改进
全景流程动态实时分析，持续优化改进
生产率和效率
识别全流程瓶颈和其他耗时问题，提高企业生产率和流程效率
流程透明化
全流程可视化，及时发现风险和不合规流程，进行优化改进
资源分配
与基准数据进行对比优化，合理分配资源，减轻人员负荷，降低人员效能过剩
一致性
打破流程设计和执行的隔阂，集流程体系的规划、设计、监控、优化于一体
流程仿真
对历史数据分析建模，预测业务流程走向和趋势，帮助企业做出决策建议
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