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流程挖掘（Process Mining）是一种新兴的跨流程科学和数据科学的综合学科。核心原理是从现代信息系统的事件日志中获得数据和提取知识，发现、监测和改进实际流程。流程挖掘能够帮助企业发现潜在的瓶颈、优化流程以及提高效率。
流程挖掘是一项用来识别、分析、纠正和监控企业业务流程的技术手段
每一条流程在创建之初，都被设计得非常完美，但随着业务需求不断变化，实际业务流程也在随之改变
为了及时、高效、全面梳理流程，获取洞察，流程挖掘应运而生
“教科书”式流程
企业印象中的流程
企业实际流程
将流程挖掘视为流程的“X光机”，通过系统捕获的数据向用户展示流程实际发生的情况，以及企业业务的实际处理方式。
数据连接
数据处理
生成流程图
一致性检查
锁定违规路径
监控预警
优化改善
定位根因
识别异常
瓶颈分析
与传统的咨询式流程优化、管理方法相比，流程挖掘技术具有显著的优势
基于全面、客观的真实数据
避免人为分析的主观性和繁琐
打破”信息孤岛”
促进不同部门间的良性协作
抓取全面、深入、
毛细血管式的流程管家
快速呈现直观、透明、
易读的可视化报表
揭示流程瓶颈、异常
助力企业完善流程精益化管理
提升流程效率，达到降本
增效，促进业务增长
持续改进
全景流程动态实时分析，持续优化改进
生产率和效率
识别全流程瓶颈和其他耗时问题，提高企业生产率和流程效率
流程透明化
全流程可视化，及时发现风险和不合规流程，进行优化改进
资源分配
与基准数据进行对比优化，合理分配资源，减轻人员负荷，降低人员效能过剩
一致性
打破流程设计和执行的隔阂，集流程体系的规划、设计、监控、优化于一体
流程仿真
对历史数据分析建模，预测业务流程走向和趋势，帮助企业做出决策建议
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