• 流程挖掘(PM)
• 数据挖掘（DM）

• 相同点

数据驱动，通过分析大数据发现真实联系，基于实际业务的数据可视化

• 不同点

• 适用领域

  基于事件日志的流程视角和端到端的流程发现

  特定商业领域，如超时货架摆放、电商精准营销等，但无流程视角

• 算法技术

  流程挖是算法、一致性检查等

  数据挖掘算法，如以规则和决策树的形式提取抽象模式

• 易使用性

  通用性工具，无需具备专业数据分析知识,也可较快学习和使用

  需要数据科学专家根据实际场景选择合适的算法、参数和训练模型

• 运行模式

  呈现不同视角下的流程路径，直观展现瓶颈和异常点，提供分析改进的量化依据

  黑箱模式，直接给出结论却无法追溯原因

• 数据拟合

  异常数据、异常流程的分析对于低效和合规问题的分析是非常必要的

  排除例外，追求泛化、标准化，避免过度拟合数据