优化业务流程，强化内业管理：流程挖掘技术赋能企业数字化转型

当前企业内业管理面临的痛点 流程效率低下：跨部门协作存在大量重复性工作和等待时间 合规风险高：人工操作导致流程执行与制度要求存在偏差 决策依据不足：缺乏数据支撑的流程优化决策 成本管控困难：隐性管理成本占比居高不下

库存管理与采购流程优化：基于流程挖掘的智能解决方案

库存与采购管理的核心痛点 协同效率低下：采购计划与库存数据脱节，导致过量采购或供应短缺 流程不透明：手工操作导致关键节点可见性差 成本控制失效：库存周转率低，呆滞物料占比高 响应迟缓：需求变化时调整机制不敏捷

流程挖掘步骤详解——望繁信如何实现从数据到洞察的闭环

流程挖掘（Process Mining）通过分析企业系统中的日志数据还原真实业务流程，已成为优化运营的核心技术。其价值实现依赖于标准化的实施步骤与适配性工具。本文以国产软件望繁信为例，解析流程挖掘的六大核心步骤及技术落地路径。

流程挖掘在钢铁行业的落地价值与望繁信的创新实践

在全球制造业数字化转型浪潮中，钢铁行业作为传统重工业代表，正面临着效率提升、成本控制和质量管理等多重挑战。流程挖掘(Process Mining)作为一项新兴技术，正在为钢铁企业提供前所未有的流程透明度和优化机会。本文将深入探讨流程挖掘在钢铁行业中最具价值的落地场景，并介绍望繁信科技在该领域的创新实践。